2. NoSQL 數據庫
的多樣化，關係型數據庫在處理大數據、高併發、高擴展性以及非結構化數據方面的局限性日益顯現。NoSQL數據庫應運而生，它們放棄了關係型數據庫的一些嚴格約束（如固定模式和強一致性），轉而追求更高的靈活性、可用性和水平擴展能力。NoSQL數據庫通常遵循CAP定理：在分佈式系統中，一致性 (Consistency)、可用性 (Availability) 和分區容錯性 (Partition Tolerance) 之間只能選擇兩者。
2.1. 文檔數據庫 (Document Databases)
核心特點與技術原理： 文檔數據庫以半結 線上商店 構化的文檔形式存儲數據，這些文檔通常是JSON、BSON或XML格式。每個文檔可以包含嵌套的字段、數組等複雜結構，並且不同文檔之間可以擁有不同的結構（無模式設計），這為開發者帶來了極大的靈活性，尤其是在快速迭代的應用開發中。
代表產品及其優勢：
- MongoDB： 最受歡迎的文檔 隨著互聯網應用規模的爆炸式增長和數據結構 數據庫，以其強大的查詢能力、靈活的模式和易於擴展的特性而廣受歡迎。
- Couchbase： 結合了文檔數據庫和鍵值數據庫的特性，提供高吞吐量和低延遲。
典型應用場景：
- 內容管理系統 (CMS)： 存儲文章、博客、產品描 波札那商業指南 述等富文本和多媒體內容，因為這些內容的結構可能不固定且經常變化。
- 物聯網 (IoT) 數據： 處理來自各種傳感器的多樣化、實時數據，傳感器數據的結構可能不盡相同。
- 移動應用後端： 許多移動應用需要靈活地存儲用戶數據、應用配置和實時數據，文檔數據庫的無模式特性非常適合快速迭代。
- 用戶配置文件和個性化設置： 存儲用戶的複雜偏好、行為歷史和個性化推薦數據。